Arsip untuk Juni 12th, 2009

Ukuran Pemusatan

Ukuran pemusatan data terdiri atas:

Rata-rata

Penghitungan rata-rata melibatkan seluruh observasi yang terdapat di dalam data.

Mean = (jumlah nilai data)/(banyaknya data)

Median

Median adalah observasi yang terletak di tengah setelah data diurutkan dari nilai observasi terkecil menuju terbesar atau sebaliknya. Median ini membantu mengatasi masalah harga ekstrim pada rata-rata, karena median tidak terpengaruh oleh harga ekstrim.

Bila ukuran data agak besar, penentuan median dapat mengikuti langkah-langkah berikut:

1.      mengurutkan data

2.      menghitung nilai n(banyak observasi)/2

3.      n/2 membesar ke k (n/2  –>  k)

(aturan tambahan, jika n/2 = m ½ dan m ¾ maka k = m+1

dan jika n/2 = m  atau m 1/3 maka k = m + ½ )

4.      median adalah observasi ke-k dari terkecil atau dari terbesar

Modus

Modus adalah harga yang muncul dengan frekuensi paling banyak. Suatu data bisa memiliki hanya satu modus, atau lebih dari 2 modus, bahkan tidak mempunyai modus atau dapat dikatan semua observasi adalah modus.

Oleh karena itu, nilai modus jarang digunakan dalam  menentukan pemusatan data.

Trirata

Trirata adalah suatu ukuran pusat yang tidak dipengaruhi oleh harga ekstrim. Trirata dapat dicari dengan menjumlahkan k1, k3, dan 2 kali median dan selanjutnya di bagi 4 (empat). Atau secara matematis :

Trirata = (k1 + 2k2 + k3)/4

Rata-rata tengah

Rata-rata tengah adalah rata-rata dari observasi yang terletak di antara kuartil 1 dan kuartil 3 tidak termasuk kuartil 1 dan kuartil 3 tersebut.

Ringkasan Numerik

Ringkasan numerik terdiri atas tiga macam, yaitu:

  1. Ukuran pusat yang berfungsi menunjukan letak pusat dari data,
  2. Ukuran Letak, dan;
  3. Ukuran sebaran yang berfungsi menunjukan seberapa besar data menyebar.

Ukuran Pemusatan data sendiri terdiri atas :

Ukuran Letak terdiri atas :

  • Median
  • Kuartil
  • Desil
  • Persentil
  • Kuantil/N-til

sedangkan ukuran persebaran data terdiri atas :

  • Jangkauan (Range)
  • Deviasi Kuartil
  • Mean Deviasi
  • Variansi
  • Standar Deviasi