Analisis regresi merupakan metode analisis data yang memanfaatkan hubungan antara dua variabel atau lebih (Berat Badan dengan Umur; FEV1 dengan Tinggi Badan; Berat Badan dengan Umur dan Asupan Gizi).
Y=variabel dependen, tak bebas, tergantung, respon, outcome.
X=variabel independen, bebas, tak tergantung, prediktor.

Tujuan:

  • Menyelidiki bentuk/pola hubungan antara Y dengan X.
  • Mengestimasi/menduga mean atau rata-rata dari Y populasi berdasarkan X yang diberikan.

sedikit contoh klik di sini

Analisis Regresi linear dapat dibedakan menjadi :

  • Analsis Regesi Linear Sederhaa, dimana terdapat 1 variabel tak bebas yang kontinu dan 1 variable bebas
  • Analisis Regresi Linear Berganda, dimana terdapat 1 variabel tak bebas yang kontinu dan 2 atau lebih variabel bebas.

Analisis regresi linear di dasarkan pada ada  tidaknya hubungan linear antara variabel tak bebas dan variabel bebas, sehingga jika tidak terdapat hubungan linear yang cukup berarti, maka kita tidak dapat menggunakan analisis ini untuk mengetahui hubungan antara kedua variabel tersebut, atau dengan kata lain hubungan keduanya tidak linear dan mungkin saja berbentuk lain, ekxponensial atau kubikal misalnya.

0 Responses to “Regresi Linear”



  1. Tinggalkan sebuah Komentar

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s




Calendar

Desember 2016
S S R K J S M
« Jul    
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031  

%d blogger menyukai ini: